В самой искусственной нейронной сети нет чего-то сверх нового, просто попытка искусственно воссоздать великий гений природы — человеческий мозг. Теоретические описания и математические модели искусственных нейронных сетей появились уже очень давно. А первой практической реализацией стал перцептрон Розенблатта — нейронная сеть с одним скрытым слоем. Об этой и многих других сетях вы сможете найти информацию на википедии, а я хочу рассказать об одной важной детали, без которой не станет функционировать ни один нейрон в сети.
Прежде чем перейти непосредственно к описанию самих функций, стоит вспомнить модель искусственного нейрона. Понять, где в этой модели есть место для функции активации и какая у нее роль во всем процессе.
Модель искусственного нейрона
читать далее «Функции активации искусственной нейронной сети» →
В наши дни такие вещи, как умный поиск, распознавание лиц на фотографиях, распознавание компьютером человеческой речи, повсеместный переход на использование искусственных нейронных сетей становятся обыденностью. Твоя фирма уже не модная и не эффективная, если не использует машинное обучение в том или ином виде. За последние несколько лет произошел настолько поразительный взрыв развития этих технологий, что может показаться, будто о них додумались только сейчас и сразу принялись реализовывать.
Вовсе нет, мысли и идеи о создании машины, способной мыслить и принимать решения появились больше 50 лет назад.
История становления как науки
История развития искусственного интеллекта, как науки о создании интеллектуальных машины, способных принимать решения, берет свое начало в ранних философских исследованиях, связанных с изучением процессов познания мира человеком. Эти исследования в дальнейшем нашли свое развитие в таких науках, как нейрофизиология и психология, в разделах изучающих работу человеческого мозга и мышление.
читать далее «Краткая история развития науки об искусственном интеллекте» →
