Доброго времени суток, друзья! Как вы могли заметить, я иногда балуюсь с параллельным программированием посредством OpenMP. На данный момент готова заметка о том, как установить и настроить omp в Clion. А из реализаций есть параллельное умножение матриц. Я посчитал, что самое время собрать небольшую шпаргалку по наиболее часто используемым директивам и их параметрам, чтобы можно было сюда заглянуть и освежить их в памяти. Постараюсь на каждую директиву добавить по небольшому, чисто символическому синтаксическому примеру.
Не секрет, что OpenMP доступен на языках C/C++ и Fortran(даже слышал, что и на Java есть), но я буду писать примеры только для C/C++, уж не сердитесь, теория для них все равно одинаковая. Предлагаю ни секунды не терять и приступать к делу.
Общий синтаксис вызова директив OpenMP
Любые дополнительные директивы вызываются с помощью стандартной директивы #pragma, и OpenMP не исключение. Следовательно, для того, чтобы обратиться к директиве нужно написать #pragma omp, и назвать искомую директиву. Справедлива следующая конструкция вызова.
#pragma omp директива [опция1, опция2, ...]
Где «директива» — имя директивы, а опции являются необязательным для вызова, их у разных директив может быть разное количество, о них я тоже вкратце расскажу.
читать далее «Основные директивы OpenMP с примерами» →
Доброго времени суток всем. Недавно я опубликовал коротенькую инструкцию по настройке OpenMP в CLion, а сейчас пришло время для реализаций параллельных алгоритмов. Первым на очереди стоит простенький алгоритм перемножения матриц, он очень хорошо подходит для распараллеливания, потому что состоит из трех вложенных циклов.
Вряд ли кто-нибудь сможет лучше описать алгоритм умножения матриц, чем статья на википедии. Поэтому прикрепляю скриншот и сразу перехожу к реализации.
Реализация алгоритма умножения матриц на C/C++
Пусть матрица хранится в двумерном массиве int **matrix, и доступ к элементам осуществляется двойным индексом matrix[i][j]. Для начала произведем простенькую проверку на то, что матрицы согласованы, после этого можно выделить память и выполнить умножение по формуле.
читать далее «Параллельное умножение матриц с помощью OpenMP» →
Доброго времени суток! Продолжаем рассматривать варианты параллельного исполнения программ. Я уже рассказывал про библиотеку MPI, которая позволяет создавать несколько параллельно исполняемых процессов в системе. Рассказал о базовой установке MPI, интеграции его в CLion и даже поделился своей реализацией алгоритма Флойда-Уоршелла.
Но это все о процессах, каждый из них имеет свой стек, свою область памяти, свое процессорное время, а из этого следует, что обмениваться данными они могут только с помощью функций пересылок(по сети или иным способом).
А в этой статье я расскажу о потоках(Threads). Потоки создаются внутри процесса, они имеют доступ к стеку своего процесса, могут читать и писать в область памяти процесса. Благодаря этому увеличивается эффективность параллельных алгоритмов, уменьшаются затраты ресурсов на пересылку данных. Кроме того, упрощается программирование алгоритмов, проще следить за синхронизацией данных и прочее.
Что такое OpenMP
Признанным открытым стандартном параллельного программирования на языках C/C++ и Fortran является OpenMP. Он включает в себя множество директив препроцессора, библиотечных функций и переменных окружения для реализации многопоточных программ. Более подробную информацию вы сможете найти на вики и прочих источниках, а я перейду непосредственно к настройке.
читать далее «Настройка OpenMP в CLion и пример программы» →
